Tendenze dell'Internet of Things (IoT) per il 2021

Negli ultimi anni, l'Internet of Things (IoT) ha guadagnato sempre più popolarità, soprattutto grazie al suo enorme potenziale. Inoltre, il 2020 ha visto l'inizio di un'ondata di trasformazione digitale delle aziende, in cui l'Internet of Things gioca un ruolo importante. Diamo un'occhiata a chi è l'IoT in più rapida crescita nel 2021.

1. Espansione delle reti 5G

Il lancio delle reti 5G continua ad essere una priorità assoluta. L'Internet of Things esiste davvero solo grazie alla connettività wireless che ne è parte integrante. Più affidabile è la connessione, maggiori sono le prestazioni e l'affidabilità.

Potente tecnologia 5G: la strada verso l'Industria 4.0

Le reti 5G porteranno:

• Canali più grandi (per velocizzare il trasferimento dei dati);

• Meno ritardo (risposta più rapida);

• Possibilità di connettere più dispositivi contemporaneamente (per sensori e dispositivi smart). Fornisce alle applicazioni IoT una nuova dimensione di usabilità.;

• Molti altri dispositivi e sensori possono comunicare tra loro senza sovraccaricare la rete;

• Inoltre, la bassa latenza consente un migliore utilizzo degli autopiloti, come i robot chirurgici, e le città intelligenti possono davvero decollare.

Il vero potenziale dell'Internet of Things sarà liberato solo con l'avvento delle reti 5G.

Le reti IoT e 5G troveranno applicazione principalmente in aree quali:

• Industria automobilistica e distribuzione;

• Città intelligenti;

• Assistenza sanitaria;

• Industria;

• Elettricità.

Le reti IoT e 5G sono ampiamente utilizzate negli ambienti industriali

2. Blockchain e sicurezza informatica

L'IoT dovrà affrontare problemi di sicurezza complessi. Queste complessità derivano dalla natura diversificata e distribuita delle tecnologie. La rete dei dispositivi connessi rimane vulnerabile agli attacchi.

Quanti dispositivi sono stati connessi a Internet nel 2020? 26 miliardi di potenziali dispositivi attraverso i quali è possibile accedere alla rete aziendale. A livello di rete, la protezione sarà più efficace.

I tipi di attacco più comuni sono:

• Phishing 37%;

• Penetrazione della rete 30%;

• Divulgazione involontaria 12%;

• Dispositivo o documenti rubati o smarriti 10%;

• Cattiva configurazione del sistema 4%.

La protezione dei dati nei sistemi IoT è un problema importante che richiede una soluzione solida. Al momento, la tecnologia blockchain sembra essere lo strumento più appropriato per garantire un'adeguata protezione dei dati.

L'IoT deve affrontare sfide di sicurezza

Le applicazioni IoT sono essenzialmente sistemi distribuiti, quindi la tecnologia blockchain è adatta per loro. È progettato per soluzioni che implicano l'interazione tra molti componenti e la blockchain garantisce che le transazioni siano registrate in modo sicuro in stringhe fisse e possano essere utilizzate nel sistema senza poterle modificare.

Non c'è mai stata tale tecnologia nell'IT. C'era sempre l'opportunità di correggere il "risultato". Inoltre, il grande pubblico comprende il potenziale di questa tecnologia e, ad esempio, la Svizzera sta testando elezioni online basate su blockchain.

È diventata la norma per le istituzioni finanziarie proteggere le proprie transazioni con blockchain. All'inizio hanno cercato di screditarlo, ma si sono resi conto che chiunque può fare soldi con tale tecnologia. Allo stesso tempo, la blockchain è attualmente popolare nell'IoT grazie alla sua capacità di fornire protezione dei dati utilizzando metodi di crittografia e comunicazione peer-to-peer senza intermediari.

Pertanto, le previsioni concordano sul fatto che nei prossimi periodi il mercato IoT presterà maggiore attenzione al miglioramento della sicurezza.

I dati mostrano che la natura diversificata e pervasiva dell'Internet of Things solleva problemi di sicurezza. I fornitori di soluzioni IoT end-to-end trarranno vantaggi finanziari dall'affrontare le sfide di sicurezza dell'IoT.La blockchain è popolare nell'IoT per fornire protezione dei dati utilizzando metodi di crittografia e peer-to-peer.

3. AI (intelligenza artificiale), big data e analisi avanzate

La raccolta di informazioni non è sufficiente per una gestione aziendale efficace. È molto importante analizzare i dati raccolti e prendere le giuste decisioni sulla base di questi dati.

Il numero crescente di dispositivi connessi a Internet genera informazioni grezze molto complesse e la loro analisi è diventata una vera sfida per gli analisti di dati.

Ad esempio veicoli connessi o robot industriali produrre «terabyte» di dati statistici che richiedono ulteriori elaborazioni, senza i quali l'informazione è di fatto inutile.

Solo le soluzioni analitiche basate sull'intelligenza artificiale (AI) sono in grado di sintetizzare questa enorme mole di informazioni, migliorarla in tempo reale e fornire nuovi insight. L'Internet of Things di oggi non può essere immaginato senza queste alleanze.

I robot industriali producono «terabyte» di informazioni per ulteriori elaborazioni

La fusione di intelligenza artificiale e big data è una delle tendenze più significative nell'Internet of Things che potrebbe fornire risultati migliori per l'industria e cambiare il modo in cui le persone lavorano.

Inoltre, la stretta integrazione di intelligenza artificiale, big data e dispositivi intelligenti contribuirà notevolmente alla difesa dalle minacce alla sicurezza. Ora ci sono modelli in grado di prevedere dove accadrà il prossimo crimine. Tutto questo grazie alla matematica e all'intelligenza artificiale.

Inoltre, questo metodo consente ai sistemi di attivare segnali o azioni senza trasmettere dati. Il risultato è un miglioramento delle prestazioni in quanto le reti operano a bassa latenza.

Un'altra tendenza è l'integrazione dei flussi di dati direttamente nell'apprendimento automatico. Le potenziali applicazioni includono case intelligenti, manutenzione di ascensori, diagnostica sanitaria, monitoraggio delle violazioni della sicurezza della rete aziendale e altro ancora.

Inoltre, i dati raccolti verranno venduti come articolo separato. Le ultime statistiche sull'apprendimento automatico riflettono questo sviluppo.

Una tendenza importante è l'integrazione diretta dei flussi di dati nell'apprendimento automatico

4. Gemelli digitali

Con la crescente adozione della blockchain nell'IoT, la popolarità della tecnologia dei gemelli digitali sta crescendo e sta diventando una delle principali tendenze nel mercato dell'IoT.

I gemelli digitali sono uno specchio di uno degli oggetti o dei processi che hanno le stesse proprietà e funzionano esattamente come le loro versioni reali. Puoi pensarlo come un oggetto o un processo del mondo reale che ha la sua controparte virtuale.

Quindi, nel mondo virtuale, possiamo verificare cosa succede se aggiungiamo altri due robot alla produzione. Il gemello virtuale prende i dati dal mondo reale e ci mostra qual è il risultato finale.

Ad esempio, ciò potrebbe significare che non saremo in grado di consegnare i prodotti o che la linea di produzione sarà sovraccarica. Quindi, proviamo tutto virtualmente ma con dati reali.

I gemelli digitali sono uno specchio di uno degli oggetti o dei processi

Il motivo per cui la blockchain fornisce una base sufficiente per far funzionare i gemelli digitali è dovuto alle caratteristiche principali di questa tecnologia:

• Gestibilità;

• Immutabilità;

• Nessun intermediario.

Queste funzionalità sono molto utili per i gemelli digitali in quanto consentono il trasferimento sicuro di dati preziosi tra il mondo virtuale e quello reale.

Esperimenti come questi sono estremamente utili per l'Internet of Things industriale. Ad esempio, utilizzando copie virtuali di apparecchiature connesse negli impianti di produzione, possiamo simulare situazioni diverse e prevedere esiti positivi e negativi, prevenendo incidenti e migliorando l'efficienza delle apparecchiature fisiche.

I sistemi industriali possono ottenere il massimo dai gemelli digitali. In futuro, non esiste produzione intelligente senza gemelli digitali.

I sistemi industriali possono ottenere il massimo dai gemelli digitali

5. Manutenzione preventiva

Il concetto di manutenzione preventiva è una soluzione IoT davvero conveniente sia nelle aziende industriali che nella vita personale delle persone. È probabile che nei prossimi anni verranno effettuati sempre più investimenti in questa tecnologia.

Dopotutto, diciamocelo, chi non vorrebbe sapere quando una macchina di produzione, un robot, un motore o una caldaia potrebbe rompersi?

Negli impianti industriali, numerosi sensori monitorano lo stato di salute dei componenti e inviano i dati a un software controllato dall'intelligenza artificiale che analizza i dati e può prevedere quando potrebbe verificarsi un guasto o addirittura un arresto completo. I tecnici vengono informati tempestivamente e possono sostituire le parti prima che si guastino.

La manutenzione preventiva è un modo per determinare la probabilità di guasto

Nelle case intelligenti, i sensori controllano tutti i dispositivi, inclusi elettricità, acqua e riscaldamento. Quando vengono rilevati problemi come perdite d'acqua o cortocircuiti, i proprietari di casa vengono avvisati tramite l'app in modo che possano prendere rapidamente precauzioni.

I principali vantaggi includono:

• Riduzione dei costi;

• Condizioni di lavoro più sicure;

• Capacità di prevenire eventi gravi e danni.

E questo servizio è davvero necessario per la maggior parte dei settori: manifatturiero, logistica, magazzini, sanità, città intelligenti, ecc.

6. Computing periferico (alternativa cloud più veloce)

Un altro pilastro dell'Internet of Things è il cloud computing.Tuttavia, il cloud computing presenta svantaggi significativi, come la larghezza di banda ridotta e l'elevata latenza, che possono causare problemi, soprattutto quando l'elaborazione in tempo reale è fondamentale. Pertanto, molte aziende stanno ora investendo nelle ultime tecnologie.

Per il cloud computing, i dati raccolti da sensori e dispositivi devono essere inviati a un server cloud centrale in modo che possano essere elaborati e quindi rispediti. Di solito si tratta di lunghe distanze e causano molta latenza.

Nell'edge computing, le informazioni raccolte da un dispositivo vengono elaborate direttamente su quel dispositivo senza essere inviate altrove. Ciò è possibile grazie alla maggiore potenza di calcolo dei dispositivi moderni.

Il concetto in evoluzione di Industria 4.0 coinvolge intrinsecamente l'edge computing

L'elaborazione periferica è decentralizzata e i dati raccolti sui dispositivi (all'edge) non vengono inviati a un server centrale, ma elaborati su tali dispositivi. Questo approccio offre un notevole risparmio di larghezza di banda e può fornire una migliore privacy.